貝氏定理 | 安全遊覽車駕駛資訊
![貝氏定理](https://i.imgur.com/KbS4rx7.jpg)
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貝葉斯定理(英語:)是概率論[1]中的一個定理[2],描述在已知一些條件下,某事件[3]的發生機率。比如,如果已知某種健康問題與壽命有關,使用貝葉斯定理則可以通過得知某人年齡,來更加準確地計算出某人有某種健康問題的機率。
通常,事件A在事件B已發生的條件下發生的機率,與事件B在事件A已發生的條件下發生的機率是不一樣的。然而,這兩者是有確定的關係的,貝葉斯定理就是這種關係的陳述。貝葉斯公式的一個用途,即透過已知的三個機率而推出第四個機率。貝葉斯定理跟隨機變量[4]的條件機率[5]以及邊際機率分布有關。
作為一個普遍的原理,貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的。這一定理的主要應用為貝葉斯推斷[6],是推論統計學中的一種推斷法。這一定理名稱來自於托馬斯·貝葉斯[7]。
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References 概率論 (www.wikiwand.com) 定理 (www.wikiwand.com) 事件 (概率論) (www.wikiwand.com) 隨機變量 (www.wikiwand.com) 條件機率 (www.wikiwand.com) 貝葉斯推斷 (www.wikiwand.com) 托馬斯·貝葉斯 (www.wikiwand.com)
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